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2016年的美国总统大选可谓是一波三折,最终特朗普当选美国总统,但这一结果其实是饱受争议的,不少民众认为有黑客参与其中对美国大选投票进行了干预,但由于没有切实证据,此事也就不了了之了。如今,新一轮的总统大选开战在即。但这4年间,投票选举领域却似乎并未消停过。
据悉,美国选举事件后,DEF CON黑客大会的参与者们便组成了一个“投票黑客村”(Voting Hacking Village),以各种方式破解来自Diebold、Sequoia和WinVote的投票机器,包括让黑客在远程透过Wi-Fi网络存取,并上传恶意软件到投票系统。
在2017年的DEF CON黑客大会上,信息安全研究员甚至用90分钟的时间成功攻破了美国大选所用的同款投票机。攻破方式更是多种多样的,例如通过Wi-Fi进行远程访问,再如其它物理硬件上的漏洞,仅通过插入键盘鼠标就获得了投票机的控制权,然后根据黑客自身的意愿来更改票数信息等。
2017年,美国人权组织“自由之家(Freedom House)”在其发布的《网络与民主状况年度报告》中指出,“自由之家”对65个国家的民众进行了调查,其中87%为互联网用户;结果发现,有政府或外部机构试图通过对其中18个国家的互联网进行限制或干扰来影响选举。
同样是2017年,法国大选期间,俄国黑客组织APT28被指入侵马克龙的电子邮件,试图干扰总统大选。该组织也曾被指入侵美国民主党全国委员会(DNC),泄露希拉里竞选主席约翰·波德斯塔的电子邮件。
2017年9月,美国国土安全部(DHS)首次披露,有21个州在2016年的总统选举中被黑客攻击。该名单中包括佛罗里达州、俄亥俄州、宾夕法尼亚州等摇摆州,而这些州正是特朗普输给希拉里280万选票之后依然赢得选举的关键。不过国土安全部的声明比较保守,表示唯一百之百确认被黑客攻击的是伊利诺伊州,其他的高度怀疑。
2018年5月,用于显示美国田纳西州诺克斯维尔市初选结果的网站,一度因遭遇分布式拒绝服务(DDOS)攻击而被迫中断服务,此举造成选民访问网站及查看选举结果受限。
近日,塔斯社消息称,俄罗斯用于选举党派候选人的区块链初选投票平台遭到了分布式拒绝服务(DDoS)攻击。
寻求新兴技术解决方案
随着2020年竞选活动正在如火如荼的开展中,如何实现公正、准确的选举能力已经成为美国联邦、州以及地方政府的头等大事,这些组织机构正在越来越多地探索诸如区块链、人工智能和生物识别技术等新兴技术解决方案,以减少网络干扰选举的风险,同时帮助提高公众对于民主进程的信心。
行业领导者一致认为,这些技术着实能够检测可疑活动并阻止入侵,但是想要实现这一点,还有很长的路要走。
重要的是要事先制定并审核适当的安全检查、支持和应急响应计划。”
人工智能,真正的解决方案
诸如人工智能(AI)之类的新兴技术可以应用于全球范围内的投票设备上,也可以应用于单个投票设备上。例如,人工智能算法与利用机器学习架构的生物识别验证相结合,可以帮助防止选民欺诈行为。 “模式识别可以用于检查投票操纵的欺诈行为,或是受损的投票设备等迹象。这种方法还可以并帮助增强投票系统和选民数据库的安全性。当然,还有一些辅助用例,例如由AI驱动的聊天机器人,可以指导选民完成注册或投票过程。此外,人工智能还可以通过识别境外行为者惯用于寻找软件后门访问的模式,来帮助实时鉴别潜在的攻击行为。而生物特征验证机制可以由机器学习提供训练或技术支持。人工智能还可以用来预测和模拟对抗性攻击,以便在问题真正出现之前就可以实施解决方案。”
我们如何获悉智能手机上的投票的确是本人所为?这确实是一个亟需解决的问题。目前,一些系统正在尝试使用生物特征(指纹、虹膜、人脸)数据作为身份证明,但这又为个人隐私、生物特征数据的集中控制以及选民跟踪和定位方面打开了另一扇攻击大门。并非所有政府都会将本国公民的最大利益放在心上,这些数据中的大部分都可以用于定位和攻击当时投了反对票的那些人。
迄今为止,许多新兴技术已经用于测试环境和小规模的投票系统部署中。随着市场的成熟和创新的不断发展,人们期待可以从这些新兴技术中获取更多好处,同时也会加快部署步伐。
当然,这些技术所构成的威胁程度与运营商认为它们所具备的可靠程度也是呈正比的。一般而言,“好人”可以用AI做的事情,“坏人”也一样可以实现。我们所有人都有责任确保我们拥有适当的保护和技术,来维持和保护我们的民主。
新兴技术不会在一夜之间改变选举,其实施需要一个缓慢而慎重的过程。投票行为对社会发展和稳定至关重要,所以必须以系统的方式进行审核、测试和实施。
参考及来源:https://www.comptia.org/blog/the-future-of-voting?utm_source=Informz&utm_medium=Email&utm_campaign=Membership-QuickReads%20060120&_zs=O5VCM1&_zl=2XDn5