近年来，人工智能技术的研发不断取得积极进展，人工智能技术在银行业的应用有效赋予各类金融产品“智力”属性，推动智慧化金融服务不断创新，而随着银行移动互联业务迅猛发展，如何提升安全防范技术手段，成了互联网业务应用发展的关键所在。

国务院2017年7月印发的《新一代人工智能发展规划》中首次正式提出发展“智能金融”，要求“创新智能金融产品和服务，发展金融新业态”。工业和信息化部2017年12月印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》中也提出要积极培育人工智能创新产品和服务，促进人工智能技术的产业化，推动智能产品在金融领域的集成应用。在多项政策文件接连出台的背景下，“智能金融”被认为是金融技术创新应用的下一个风口。

虹膜识别作为专用人工智能的分支领域，也是全球三大生物特征识别技术之一，因其精确度高、稳定性好、不可伪造、非接触式采集等诸多优点，是三大生物特征识别技术中安全性最高的。近年来，随着技术的不断发展，虹膜识别算法与产品具有良好的易用性和非常高的识别精度，且产品趋于微型化、易于集成等发展趋势，可非常方便的集成到银行业各类金融机具中。

中科科学院自动化研究所研究员孙哲楠介绍，在许多海外国家，其实早已开始虹膜识别的场景应用，而且虹膜识别市场整体增长速度非常快，每年复合增长率可以达到20%以上，除了政府方面落地较快的安检通关、反恐等领域，针对特殊人群的识别、海外银行的落地项目也在快速推进。

中科虹霸与合作伙伴推出的虹膜ATM自助取款机

在国外，虹膜识别技术在银行业的应用已经颇为成熟，例如早在2008年中科虹霸相关虹膜识别技术和产品就已经出口至中东国家，集成到银行ATM机，真正实现无卡虹膜取款，截止到目前还未出现过一次错误识别案例。而在国内，这一市场才刚刚萌芽。事实上，国内银行在几年前就开始对虹膜识别技术进行应用探索，但是由于实际要求复杂，前期要花费大量时间来进行测试、对接，因此直到目前放才具备初步成熟的应用条件。

民生银行信息科技部总经理牛新庄介绍，银行不只是单纯的金融服务者，而是智能化综合服务解决方案提供商。面对数字化冲击，需要用数字化的眼光，借助信息技术，积极拓展智慧银行的建设之路。对于银行业来说，借助虹膜识别等生物识别技术可以推进银行业务自动化、智能化转型，民生银行一直很重视这一领域的研究，并在业界首次将更便捷、更安全的“眼神支付”虹膜识别技术应用于移动支付领域。

中科虹霸总经理马力博士在接受媒体采访时介绍，虹膜识别技术已经日趋发展成熟，特别是在要求高安全性的银行业，中科虹霸已经在产品小型化、微型化以及识别距离、速度等方面取得突破，相关虹膜识别算法和产品可非常容易的集成到各类银行机具中。针对银行业，公司已经推出多种虹膜识别综合解决方案，在国内已经与民生银行、北京银行以及多省农商行达成合作，多家国有大型商业银行、股份制银行正在进行技术对接。

中科虹霸银行虹膜采集、识别终端

据悉，中科虹霸针对银行推出的虹膜识别解决方案主要包含银行内部管理防护系统和银行交易管理系统。银行内部管理防护系统包括门禁系统（对银行内部人员授权管理，特别是金库、保险箱等重要区域）、业务授权管理系统（对银行内部核算、信贷、各类业务授权等进行精准身份验证），推动银行内部管理的智能化，提高效率、降低成本的同时加强了内部安全保障。银行交易管理系统主要是应用于银行客户个人账号登陆、大额取款授权、自助终端业务以及各种支付环节，最大限度保障用户资金安全，大大提升银行的风险防控能力。

现在国内真正具备产业化的虹膜识别技术的公司并不多，除了算法开发，虹膜图像数据获取的高门槛使得入局者有限。据马力博士介绍，中科虹霸由中科院自动化研究所发起设立，在谭铁牛院士带领下建立了目前国际上规模最大的共享虹膜图像数据库。早在2007年中科虹霸虹膜识别产品及技术就已经应用国内矿上行业，目前全国数百家矿山企业，每天上百万矿山工人使用中科虹霸产品，进行20多亿次的虹膜比对，因此不管是在数据库建设方面，还是虹膜算法优化方面，中科虹霸都有着巨大的优势。

相信虹膜识别技术在银行业的落地，会使得未来虹膜识别是个强者恒强的状态，即银行用户的巨量虹膜数据会反哺算法的升级，形成后来者较难以逾越的竞争壁垒。在银行身份认证这件事上，人类经历了各种密码，数字证书，硬件KEY（譬如U盾）等多种方式，有理由相信，随着虹膜等识别技术的完善，身份识别的下一幕很大程度上将由虹膜等生物特征识别完成。