数据分为两种：
一类是人类产生的数据，比如具体的消费行为、购物动作等。人们根据这些数据去勾勒用户画像，从而做到更懂客户，构建强大竞争力。

二类是人类自产的数据，阿里王坚曾说，每个人身上都有无数数据，如果利用技术去充分辨识这些数据，将能更加全面地认识自己。

比如人脸识别，机器通过对事先标注好的人类脸部的上百个关键点位进行识别，从而准确辨识出每一个人;比如声纹识别，机器通过对事先标注好的人类发出声音的略微区别从而做到精确识别;再比如虹膜识别，每个人的虹膜上也有成千上万个数据点位，通过对这些数据的扫描，也能轻松、快速、安全地辨识出每一个人。如果说人脸识别、声纹识别等生物识别技术近些年谈及较多，虹膜识别的确还让人略感陌生。

有研究表明，交叉错杂的细丝，斑点和条纹等细微之物构成虹膜大量独一无二的信息特征，也因此具备了某种与生俱来的不可复制性。因此，可以将虹膜特征作为每个人的身份识别对象，值得注意的是，其安全性和准确性远超如今在智能手机普及的指纹识别。

图像预处理，对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。1、虹膜定位，确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界；2、虹膜图像归一化，将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸；3、图像增强，针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率；4特征提取，采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码特征匹配，将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。



“基于其自身的强大‘能力’，目前虹膜识别已在各行各业得以崭露头角。”中科虹霸公共安全事业部总经理陈伟箐告诉雷锋网。2016年1月，中国第一款量产的虹膜识别手机问世，这让中科虹霸科技有限公司再次成为媒体和公众关注的焦点。中科虹霸是中国科学院谭铁牛院士课题组技术转移成立的高科技公司。就中科虹霸而言，目前相关产品已广泛应用于金融、军事、公安、移动终端、矿山等众多领域，取得了良好的应用效果;特别是在公安行业，相关产品已经在各省市公安部门落地应用。

看待每一项技术，人脸识别技术广受市场欢迎，主要可以归结为四点原因：

最后，基于身份证数据库的天然优势。相关企业只需潜心专研算法，之后将算法放至平台运行，数据问题只需政府甲方去协调、掌控;而虹膜数据库则需要在政府允许的前提下自己去建立，比如通关时，一条一条地去收集个人的虹膜数据，这一点是人脸识别相较于虹膜识别的最大天然优势。

但与此同时，人脸识别在实际应用中也会遇到挑战：

对于以上所提两点，在陈伟箐看来，基于虹膜识别技术的产品在有些应用场景能很好解决，而且更加快速、精准、安全。其透露说，目前虹膜识别技术在室内或者半室内场景中能做到一米半距离的精准识别(实验室有效距离更远);再者，与脸部数据易变不同，虹膜数据终身不变，因此可以就此建立一些小型的比如儿童的虹膜数据库，用于防止儿童丢失;最值得一提的是，目前中科虹霸能够做到在百万数据库中一秒钟识别出一个人，完全不用人们事后辅助确认结果。但他同时也提到了虹膜识别现存的一些短板。“如今限制虹膜识别发展的主要因素是：1、距离相对较近;2、价格相对较高。”陈伟箐总结说，“市场没有爆发不代表技术不成熟，每项技术都应该匹配它的使用场景，技术最终需要融合的。比如在安防行业，人脸识别不能解决所有问题，有时候应对网络诈骗需要声纹识别、应对模糊照片需要虹膜识别。”

对于虹膜识别技术的全面爆发，陈伟箐满怀信心。

从应用层面来说，对于中东等地区而言，受环境、宗教、劳动方式等多重因素影响，指纹识别和人脸识别有着很大的局限性，所以受外界环境干扰最少的虹膜识别无疑是最具有发展前景的生物识别技术。目前包括美国在内的很多发达国家已经使用这项技术。未来虹膜识别这种生物识别技术将随处可见，小到智能机，大到一个国家的居民身份证都要依赖于这项技术。