本报讯 记者刘垠报道 在近日结束的国际虹膜识别算法公开竞赛NICE.I中，中科院自动化所模式识别国家重点实验室谭铁牛研究员带领的课题组提交的算法，从35个国家的97个团队提交的参赛算法中脱颖而出，以优异性能夺魁。NICE.I竞赛从2007年启动至今，面向全世界从事虹膜识别研发的机构和个人进行第三方公平测试，并以其专业性、高难度而成为虹膜识别领域的权威测试平台。

    人眼的虹膜纹理不仅信息丰富，而且稳定不变、因人而异，被誉为人天然的身份证，因此虹膜识别是防止身份欺诈、打击恐怖犯罪的有效手段，近年来，已在机场、银行、公安、社保等领域得到广泛应用。但是，目前的虹膜识别系统要求用户高度配合，只能在近距离采集和识别静态用户的高质量虹膜图像，妨碍了虹膜识别技术的易用性。随着远距离虹膜识别和运动中虹膜识别概念和方法的提出，从人配合机器到机器主动适应人成为虹膜识别技术发展的必然趋势。为了构建“以人为本”的新一代虹膜识别系统，除了光机电需要精心设计外，核心算法对于整个系统的智能化和人性化起着重要的作用，其中重点就是必须要突破低质量虹膜图像的处理算法。

    为了满足国家安防领域的重大战略需求，中科院自动化所模式识别国家重点实验室自1998年开始就组建了一支稳定的虹膜识别科研队伍，在虹膜图像获取、预处理、特征提取和匹配等各个环节都进行了自主创新，在国际期刊和学术会议发表了50多篇学术论文，申请了17项发明专利，解决了虹膜识别从理论到应用的众多关键问题，提高了虹膜识别的易用性、准确性、实时性和安全性，建立了比较系统的虹膜识别理论、技术和方法体系，推动了国际虹膜识别学科的发展。值得一提的是，其科研成果“虹膜图像获取与识别” 于2005年荣获国家技术发明二等奖。

    近几年，该课题组加大了虹膜识别技术实用化和产业化的力度，不但推出了完全自主知识产权的国产虹膜识别产品，还打破了国外产品如松下、LG垄断我国虹膜识别市场的局面，其产品在国家重要领域和机要部门取得了应用和推广。该课题组自主研制的CASIA虹膜图像数据库是世界上最大规模的共享虹膜数据库，已有70个国家和地区的2500多个科研和商业团队申请使用该数据库。

    此外，该课题组自主研发的虹膜识别核心技术已经非排它性授权给美国David Sarnoff公司、欧洲IrisGuard公司、美国肯塔基大学等机构，开创了我国虹膜识别技术授权国外企业和研究机构的先河。这些事实表明，该所在虹膜识别领域通过自主创新掌握了核心技术和主动权，彻底改变了我国在这一战略高技术领域受制的被动局面。

原文来源：http://www.stdaily.com/other/dzkj/2009/0203/1-4.htm